Нейросети — помощник педагога в дошкольном образовании

Автор: Елькина Елена Александровна

Организация: ГБДОУ ДС №79 комбинированного вида Выборгского района

Населенный пункт: г.Санкт-петербург

Развитие искусственного интеллекта за последние годы открыло новые возможности для дошкольного образования. Нейросети становятся инструментом, который может поддерживать воспитателей как в массовых группах, так и в коррекционных, индивидуализировать подход к каждому ребенку и облегчать административную работу. При этом важной остаётся роль человека: нейросети выступают как помощник, а не как заменитель эмпатии, педагогической интуиции и социально-коммуникативной составляющей работы воспитателя.

Основные понятия и рамки применения

Нейросети — это модели машинного обучения, способные анализировать данные, распознавать паттерны, генерировать тексты и обрабатывать речь. Главное отличие нейросети – это ее способность обучаться. То есть она не работает по готовым алгоритмам, а пишет их сама в процессе обучения. Эти алгоритмы работают как нейроны в человеческом мозге, связанные синапсами друг с другом, передавая сигналы. А чтобы нейросеть работала еще быстрее, ученые придумали размещать нейроны на разных уровнях как слои в торте. Верхний слой получает данные: например, загруженная картинка раскладывается на пиксели, каждый из которых поступает на отдельный нейрон.

Средние слои обрабатывают информацию. И чем их больше, тем нейросеть будет умнее и продуктивнее. Выходной слой — выдаёт результат. Нейросеть собирает пазл воедино и выдает ответ.

В дошкольном образовании нейросети чаще работают в сочетании с педагогом, выполняя задачи по дифференциации материалов, мониторингу развития, созданию дидактических материалов и игр, и даже поддержке коммуникаций с родителями.

При этом важно помнить об этике данных и приватности, чтобы загруженная и полученная информация не была доступна третьим лицам. Родителям нужно ясно объяснять, какие данные собираются, как и с какой целью они используются.

 

Практические направления применения нейросетей

 

1.Дифференциация задач и адаптивный подход

Что делают: нейросети анализируют результаты выполнения заданий детьми и предлагают индивидуальные наборы упражнений разных уровней сложности и темпа освоения.

Как применяется на практике: в группе дошкольников воспитатель может получить рекомендации по выбору материалов и заданий для каждого ребенка. Например, при выявлении у детей проблем с количеством и счетом нейросеть подбирает игры на числовое восприятие, генерирует карточки, одновременно предлагая воспитателю план коррекционной активности.

Преимущества: повышение вовлеченности, минимизация временных затрат на подбор необходимого материала, более точная диагностика темпа освоения знаний.

Ограничения: необходимость корректной настройки входных данных, качество исходной диагностики, защита данных.

Наблюдение за развитием и ранняя диагностика

Что делают: модели анализа речи, мимики, темпа активности и взаимодействий помогают фиксировать динамику развития навыков речи, моторики, коммуникации.

Как применяется на практике: нейросети обрабатывают видеокадры с проведенных занятий, выделяют показатели внимания, устойчивости позы, повторяемости действий. Воспитатель получает сводку по каждому ребенку: какие навыки развиваются, а где есть риск задержки и необходимость коррекции.

Преимущества: более раннее выявление проблем, поддержка планирования коррекционных занятий, объективная база для консультаций с родителями и специалистами.

Ограничения: соблюдение приватности, этическая ответственность за интерпретацию сигналов.

Поддержка речи и языковое развитие

Что делают: нейросети применяются для тренировки произношения, грамматики, расширения словарного запаса через интерактивные диалоги и игры.

Как применяется на практике: интерактивные уголки, где дети общаются с голосовыми ассистентами на безопасной платформе под присмотром педагога. Ассистент может корректировать произношение, предлагать новые слова в контексте и отслеживать степень прогресса для воспитателя.

Преимущества: персонализация на уровне фонетики и лексики, последовательная языковая практика без перегрузки взрослого.

Ограничения: качество синтезированного голоса, возможность ошибок распознавания детской речи, необходимость контроля педагога.

Эмоциональное благополучие и социализация

Что делают: нейросети анализируют поведенческие сигналы и эмоциональные маркеры во время игровых и учебных активностей.

Как применяется на практике: данные используются воспитателем для планирования поддерживающих упражнений, групповых взаимодействий и сюжетно - ролевых игр. Часто нейросеть служит дополнением к наблюдению педагога, помогая увидеть паттерны, которые могут быть незаметны в суете занятия. Например, по мимике и жестам выявить признаки агрессии или тревожности, степень вовлеченности или отстраненности ребенка при нахождении в социуме.

Преимущества: более гибкая настройка среды для эмоциональной безопасности, своевременная реакция на стрессовые ситуации.

Ограничения: важна этическая рамка и прозрачность того, как данные интерпретируются и применяются.

Планирование и мониторинг программы

Что делают: модели помогают составлять расписание, подбирать материалы под недельную тему, учитывать сенсорные и утомляемые периоды.

Как применяется на практике: воспитатель получает рекомендации по последовательности занятий, распределению заданий по дням, учёту темпа группы.

Преимущества: согласованность программы, экономия времени на планировании, прозрачность целей и ожидаемых результатов.

Ограничения: готовность команды адаптироваться к цифровым инструментам, необходимость контроля качества материалов.

Коммуникация с родителями

Что делают: чат-боты и ассистенты на базе нейросетей могут отвечать на частые вопросы родителей, напоминать о мероприятиях, делиться мини-отчетами о достижениях ребенка.

Как применяется на практике: родительские порталы, где информация формируется автоматически на основе данных воспитателя и системы мониторинга.

Преимущества: прозрачность, снижение административной нагрузки на коллектив, вовлеченность родителей.

Рекомендации по внедрению

- Определение целей применения нейросетей и критериев успеха.

-Выбор инструментов у проверенных поставщиков с соблюдением стандартов приватности.

-Обучение персонала работе с ИИ и интерпретации данных.

-Разработка политики использования данных.

-Апробирование на небольших группах с оценкой влияния на развитие образовательного процесса и взаимодействие всех его субъектов.

 

Заключение

Процесс внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс только начинается. Нейросети могут стать ценной опорой педагога в дошкольном образовании, расширяя возможности дифференциации, мониторинга и коммуникации. Однако их эффективность зависит от этичного и грамотного внедрения, сохранения роли человека и постоянной профессиональной подготовки сотрудников. Нейросети не заменяют воспитателя — они расширяют инструментарий, позволяя тратить больше времени на качественное взаимодействие с ребенком и его семьей.